一、实验室简介

数据科学与大数据技术专业现有大数据应用开发实验室、云桌面多媒体实验室、移动互联网应用开发实验室、大数据程序设计实验室、Oracle数据库虚拟化实验室、虚拟化与云计算实验室、华为云人工智能实验室、智能信息处理实验室、Paas软件开发实验室等9个专业实验室，实验室面积共1453平方米，教学教室面积达到6300平方米，生均教学行政用房达到16.3平方米；实验室软硬件设备总值805.8万元。另外，校企合作共建了大数据应用开发云实验室，目前已建设4期，包括大数据虚拟化管理平台、大数据挖掘与分析平台、大数据分析与挖掘算法应用平台、大数据可视化应用开发与展示平台等。实验室设备先进，空闲状态下均向师生全面开放，平均利用率高；实验室管理、维护和更新机制良好，能够满足专业课程的实验教学需求，在人才培养过程中发挥了良好的作用。

二、实验室特色

运用OpenStack虚拟化技术构建了统一的实验教学管理云平台,可提供多层次、多种类的大数据实验支持与弹性的资源与实验环境。通过对存储资源、计算资源、网络资源的高效管理和综合应用，能够帮助教师和学生能够以最小的初始成本快速开展大数据实验相关教学工作。能够帮助老师和学生高效地熟悉和掌握大数据领域的前沿技术，学习大数据的采集、存储、数据分析与挖掘、数据可视化等知识，掌握基于大数据的分析与挖掘、应用开发和平台运维技术。

通过对硬件资源的虚拟化处理，形成虚拟层面的资源池服务系统，以便能够按需为学生提供必需的计算资源、存储资源与网络资源，同时还可以根据学生具体课程的要求实现资源的快速动态分配。教师通过管理平台可实现对包括云主机、资源池、教学课程等资源的集中管理，从而向学生提供可靠、优质的教学服务。实验教学管理云平台首页如图2所示。

图2 数据科学与大数据技术实验云平台首页界面

三、实验室承担课程

数据科学与大数据技术专业实验室，可以满足以“数据”为中心、以“数据分析与建模”为中心、以“大数据技术应用”为中心的三个特色课程群的实验教学需求。专业实验室可以承担《数据库系统原理》、《数据结构与算法》、《面向对象设计与编程》、《Python编程基础与应用》、《大数据算法解析》、《数据分析与建模》、《数据仓库与挖掘技术》、《大数据可视化分析》、《云计算基础与实用技术》、《大数据技术基础与应用》、《非结构化数据库入门》、《大数据处理引擎与实践》、《大数据项目实训》等专业课程的实验教学。